Spring被广泛应用于Java应用程序中，IOC容器以及AOP是其两大核心模块。首先，我们先学习一下IOC容器的设计思想，它提供了强大的控制反转以及依赖注入功能，让bean的构造和管理从应用中脱离出来，由Spring来管理bean的生命周期。

大型系统的发展离不开中间件的支持，从大型网站系统的发展历程中，我们也看到了中间件发挥的重要作用。下面我们了解一下最常见的服务框架、数据访问中间件和消息中间件以及相关的软负载中心，学习它们的设计过程以及在大型系统中解决的问题。

随着计算机系统的规模变大，将所有的业务部署在一台机器上已经不能满足当今计算机系统了。微型机的出现及互联网的不断发展也促使了大量灵活多变的系统架构出现，尤其是分布式处理方式越来越受到工业界的青睐，计算机系统正在从集中式走向分布式架构。

大型网站是一种常见的分布式系统，在理解大型网站架构前，首先需要对分布式相关基础有一定了解。关于大型网站的概念，一个很直观的想法是访问量很大，然而有些网站访问量很高但并不能称为大型系统，如www.tao123.com，所以访问量并不是大型网站的充分条件。另一方面，海量量也是需要关注的另一个维度，一个大型系统也应该需要海量的数据才行，数据就是财富。因此，访问量和数据是量是大型网站的必要条机，二者缺一不可，此外系统业务本身和复杂度也是需要考虑的！

Java中IO主要分为字符流和字节流，字符流处理的单元为2个字节的Unicode的字符，而字节流处理的单元为一个字节。Java内用Unicode编码存储字符，字符流处理类负责将外部的其他编码的字符流和java内Unicode字符流之间的转换。而类InputStreamReader和OutputStreamWriter处理字符流和字节流的转换。

并发是服务器端必不可少的技术，当谈到并发时往往联系到锁、同步、竞争资源等名词。下面我们从Java语言来简单了解下并发编程的基础，并发框架如下图所示：

动态查找树：BST，AVL，红黑树，B树，B+树等。前三种属于二叉查找树，查找效率与树的深度d有关，降低树的高度可以提升查找效率！
在实际大规模存储过程中，数据量往往很大，树存储数据量有限，所以造成树的深度很大，而且也很难直接放在内存中直接处理，所以导致树的深度很大，多次查找硬盘I／O过于频繁，查询效率较低，降低树的深度很重要，那么就需要采用多叉树结构！B树使得树深度较低，所以查找效率较高！

Clone是Object类下的一个方法，用于产生一个创建一个新的对象副本。clone主要分为深复制和浅复制，下面我们分别介绍clone如何工作，以及如何实现深复制和浅复制。

定义：首先是BST，而且任何一个节点的左子树和右子树高度差不超过1

设计模式是程序员写出结构优雅代码的必备基础，以下是研发中常见的一些设计模式。